（来源：上观新闻）
从大模型投资🛩💔周期的角🥔度来看，👩🦰DeepSe💻🕦ek早就🐐🏣错过了这一风口👨💼💷。这一部分，以前是🐏人来写，受🇳🇮限于时间、精力📎，不可能写很多🍡版本，👨🦳💷现在AI写，🔦就可以生成更多🉐版本🧷。
其次是医疗👩⚖️🍎健康服务的延🇬🇷👃展🎙。公司可实现盈利的🦓🏤时点主要受🇵🇳 2026 年的🇩🇯🦆营业收入达成率和😄2026 年毛利🥁🏴☠️率水平的影响🚮👙。这就是传统PD分🐺离架构只能被限制🙁🔽在RDMA域内🇲🇩的根本原因🗂。
• （本文仅为☣作者个人观点，🍙🦜不代表🇲🇽🐨本报立场） 刘远♦举 责编 🥞🍤辛省志🇱🇺📒。AI大模型🇸🇰的训练🐂与推理，🗄🏊对存储芯片的🦷需求是几何🇲🇵级数的放大—🐝🚷—更大的容🥽量、更快的读写速🛶🔏度、更高的稳👃👈定性💣😡。如果带宽紧张，🇰🇬🍲优先用本地😁👩👧👦缓存；如果带宽👩🍳🇲🇾充裕，🍯✳可以从😞🍦远程集🧚♂️群拉缓存来减少🈲重复计算💤。
