（来源：上观新闻）
客户认🇼🇸🐼证需要时间🧦👟，供应链配套需🚟🛷要完善，成本优🔩🎹化需要规模效应⏮。3D生成和数🇹🇬👅字孪生❔🛋的能力，目前都🇰🇮🏖还处于早🧩🇧🇫期阶段🇷🇪。其一，AI🍴🇦🇨 XDR平台从“⚱👩🍳工具”走向“智🕵🏕能体矩阵”♦。结果听完发现，👩🏫🏕Pete🇮🇲♾️r 补🇩🇿🚇上了很多之🔰前根本没人🍙🔚讲过的幕🚄✋后细节🔯。不能只要求他们相🕹🇵🇱信模型会越🇬🇵来越强，也👨👨👧🇧🇯要让他📄们相信，公司越来🌬🚄越值钱的时候，🗻自己也能分到🧖♀️🔱那部分发展红利📞↘。
△从左至右：曦🧣国产第页望 S1、曦🌟望 S2-M1🇸🇾👨👩👧👦模组、曦望 🔰💴S2-X1加💱🏠速卡 其中，📅S1是面向云🇰🇮端和边缘端👛视觉推理的🌎🇧🇪专用芯片，主❣要用于视频分👨👩👧👦析模型推理，支🍚撑CV类📯人工智能应用的计🚾🇴🇲算需求，出货量🇪🇬⚔已超过2万片； 🕤🐅国产第页S2是面🇮🇪🧢向大模型推理的🇯🇲GPGPU🔼产品，采用7🖖国产第页nm工艺，兼🔌容主流的英伟↕✴达CUDA生态☺⛴，其性能水🎒平可对标英🇹🇿伟达A100↘🇧🇶。据介绍🍒🎯，本轮融资资金将🥎主要用于新一代启🈵👨🔧望 S3 🕔推理 GP✍U 的规模化量🎛产交付🔀🤭、全栈软件生态🍜建设，以及🤔 S4/S🇰🇲5 后续🔹芯片的研发🧰迭代🌇。
